załóż konto zaloguj się |
  • praktyki i staże|
  • poradniki|
  • wydarzenia

Polecane artykuły

Relacje pracowników z szefami wciąż dalekie od ideału. Co piąty profesjonalista nie ufa swojemu przełożonemu

Pozytywne, partnerskie relacje z przełożonym oraz wzajemne zaufanie to elementy mające ogromny wpływ na...

39 procent menedżerów chciałoby zrezygnować z zarządzania zespołem na kolejnym etapie kariery

Menedżerowie czują się odpowiedzialni za wyniki i samopoczucie członków swoich zespołów, a...

AI nie zastępuje pracowników IT, lecz zmienia charakter ich pracy. W Polsce najbardziej podatni na wpływ sztucznej inteligencji są analitycy testów oraz developerzy Java

Aż 62% spośród 10 tys. respondentów przebadanych w ramach globalnego badania Hays „Tech Talent...

Rośnie zadowolenie Polaków z zarobków

Opublikowane dziś dane ManpowerGroup potwierdzają, że aż 69% Polaków jest zadowolonych z zarobków, na...

54 procent specjalistów korzysta z AI każdego dnia pracy, a zaufanie do niezawodności tej technologii pozostaje na wysokim poziomie

 

 

Sztuczna inteligencja w krótkim czasie stała się jednym z najpopularniejszych narzędzi pracy wykorzystywanych przez specjalistów na całym świecie. Dzięki jej wsparciu, coraz więcej zadań może być dziś realizowanych szybciej i łatwiej. Często buduje to przekonanie o rosnącej produktywności i innowacyjności środowisk nazywanych "AI-driven". W praktyce jednak skala wykorzystania tej technologii nie zawsze przekłada się na realną zmianę sposobu pracy
i większą efektywność.

 

  • 54% specjalistów i menedżerów wykorzystuje narzędzia AI w codziennej pracy.
    Celem jest najczęściej realizacja prostych, mniej ambitnych zadań.
  • Najwięcej profesjonalistów używa AI do analizy danych i researchu. Najmniej - do generowania kreatywnych pomysłów i pisania lub debugowania kodu IT.
  • Najwięcej, bo 55% specjalistów uważa, że wyniki pracy generowane przez AI wymagają jedynie częściowego dopracowania. To pokazuje, że zaufanie pracowników do sztucznej inteligencji jest wysokie.

 

Technologia AI jest dziś wszechobecna na rynku pracy. Sposób jej wykorzystania nadal pozostaje jednak zróżnicowany, a poziom dojrzałości organizacji i pracowników w tym obszarze nie zawsze nadąża za tempem wdrażania technologii.

 

- Współcześnie wielu pracownikom i firmom brakuje świadomego, rozsądnego podejścia do wykorzystywania AI
w pracy. Nadmierna koncentracja na tym, aby jej używać dla samego faktu jej używania, i brak rozeznania w realnych potrzebach czy możliwościach, sprawiają, że dzięki sztucznej inteligencji specjaliści czasami zamiast mniej - mają więcej pracy.
- twierdzi Alicja Malok, Senior Director

w Hays Poland.

 

AI jako powszechne narzędzie pracy


Pracownicy testują AI i zauważają, że wiele zadań - szczególnie tych prostych czy powtarzalnych - łatwo jest zlecić narzędziom sztucznej inteligencji. W rezultacie jej wykorzystanie w pracy stale rośnie. Potwierdzają to wyniki najnowszego badania agencji doradztwa personalnego Hays Poland, przeprowadzonego w czerwcu 2026 roku wśród ponad 700 profesjonalistów.

 

Aż 54% specjalistów i menedżerów przyznaje, że codziennie wykorzystuje sztuczną inteligencję
w pracy, a kolejne 24% używa jej kilka razy w tygodniu. To pokazuje, że AI szybko przestała być postrzegana jako nowinka technologiczna i stała się podstawowym narzędziem pracy w wielu branżach i na różnych poziomach stanowisk.

 

Jak często korzystasz z narzędzi AI w pracy?

 

54%

Codziennie

24%

Kilka razy w tygodniu

8%

Kilka razy w miesiącu

3%

Rzadziej niż raz w miesiącu

11%

W ogóle nie korzystam z AI

 

Źródło: badanie Hays Poland, czerwiec 2026.

 

Jednocześnie wciąż co dziesiąty ankietowany zadeklarował, że wcale nie korzysta ze sztucznej inteligencji w pracy. Może to wynikać z faktu, że stanowiska pełnione przez tę grupę respondentów nie są i nigdy nie będą miały ekspozycji na AI lub ich firmy do dziś nie wykupiły licencji biznesowych dla pracowników. Nie oznacza to jednak, że specjaliści nie używają tej technologii na własną rękę, wykraczając w celach zawodowych poza narzędzia AI dostarczane przez pracodawców.

 

Wysoka adopcja, lecz niska dojrzałość

 

Wysoki poziom wykorzystania AI w pracy rodzi pytania o możliwy zakres i skuteczność wykorzystania tej technologii. Czy sztuczna inteligencja rzeczywiście wspiera efektywność pracowników, czy raczej pełni funkcję pomocniczą lub eksperymentalną?

 

Wyniki badania Hays pokazują, że wśród zadań powierzanych AI dominują zadania stosunkowo proste - analiza danych, szukanie i porządkowanie informacji czy też pisanie lub parafrazowanie tekstów. Profesjonaliści zdecydowanie rzadziej używają AI do zaawansowanych i strategicznych projektów, które wymagają wykorzystania umiejętności technicznych (tworzenie treści wizualnych, pisanie lub debugowanie kodu) czy też kreatywności (generowanie pomysłów).

 

Do czego najczęściej wykorzystujesz AI w pracy?

 

28%

Analiza danych

24%

Research/ porządkowanie informacji

21%

Wsparcie w pisaniu/ parafrazowaniu tekstów

17%

Podsumowywanie tekstów

16%

Wsparcie w podejmowaniu decyzji

15%

Eksperymentalnie - z ciekawości

13%

Automatyzacja zadań administracyjnych

12%

Definiowanie pojęć lub zagadnień

11%

Tworzenie treści wizualnych

11%

Generowanie kreatywnych pomysłów

7%

Pisanie lub debugowanie kodu

1%

Inne

 

Możliwe było zaznaczenie kilku odpowiedzi.

Źródło: badanie Hays Poland, czerwiec 2026.
 

Alicja Malok | Hays Polska.

 

To wpisuje się w szerszy obraz rynku. - Wiele organizacji znajduje się dziś na wczesnym etapie dojrzałości AI. Oznacza to, że w firmach są obecne narzędzia sztucznej inteligencji, jednak funkcjonują obok istniejących procesów, zamiast je automatyzować lub transformować. Obecnie sformułowanie "AI-driven" w biznesie bywa często po prostu chwytliwym frazesem. Sama obecność narzędzia nie oznacza jeszcze realnej zmiany sposobu pracy. - zauważa Alicja Malok z Hays.

 

W tym kontekście pojawia się także ryzyko zjawiska znanego globalnie jako "tokenmaxxing". Odnosi się do sytuacji, w której pracownicy, świadomi rosnącej presji na wykorzystanie AI, faktycznie częściej pracują z narzędziami sztucznej inteligencji. Jednak
w rzeczywistości bywa to bardziej performatywne lub deklaratywne, a rezultaty współpracy ze sztuczną inteligencją nie zawsze przynoszą firmie wartość dodaną. W praktyce bowiem wyniki generowane przez AI bywają powierzchowne, niedopasowane do kontekstu lub wymagające dalszej, specjalistycznej pracy, stając się tzw. "workslopem".

 

Zbyt duże zaufanie do AI?

 

Fakt, że AI nie zawsze ułatwia czy skraca pracę potwierdzają też odpowiedzi respondentów na pytanie o jakość wyników generowanych przez tę technologię. 14% badanych twierdzi, że treści czy rekomendacje narzędzi sztucznej inteligencji zazwyczaj wymagają dużych poprawek, a 9% - że łatwiej byłoby wykonać zadanie samodzielnie. To oznacza, że przesuwa się ciężar z tworzenia treści na ich weryfikację, edycję i odpowiedzialność za końcowy efekt.

 

Jednocześnie jednak badanie wykazało, że duża grupa specjalistów wykazuje się dość optymistycznym podejściem do niezawodności i jakości AI. Najwięcej, bo aż 55% profesjonalistów uważa, że wyniki pracy generowane przez AI wymagają jedynie umiarkowanego dopracowania, a 19% - pojedynczych zmian. Częściowo może to wynikać z faktu, iż pracownicy wykorzystują sztuczną inteligencję głównie do prostych zadań. Wciąż jednak rodzi to pytania o zaufanie do technologii
i poziom krytycznego myślenia oraz kontroli AI.

 

Zazwyczaj w jakim stopniu wyniki pracy generowane przez AI (treści, rekomendacje) wymagają od Ciebie dodatkowej pracy, zanim je wykorzystasz?

 

9%

Wymagają wiele pracy, łatwiej to zrobić samodzielnie

14%

Wymagają dużych poprawek

55%

Wymagają umiarkowanego dopracowania

19%

Wymagają pojedynczych zmian

3%

Są gotowe do użycia

 

 

 

Źródło: badanie Hays Poland, czerwiec 2026.

 

- W praktyce wielu profesjonalistów wciąż nie ma wystarczającej wiedzy na temat sztucznej inteligencji i tego, jak działa "wewnątrz". Nawet jeśli pracodawcy oferują swoim zatrudnionym narzędzia AI, to pracownicy pozostają często nieodpowiednio wyszkoleni i nieświadomi możliwości oraz ryzyk związanych z tą technologią. Korzystanie z AI wymaga bowiem odpowiednich kompetencji - tak w zakresie formułowania poleceń, jak i weryfikowania efektów. Zwłaszcza, że wielu pracodawców oczekuje, że pracownik wspierany przez AI będzie bardziej efektywny - dodaje ekspertka Hays.

 

Nie oznacza to jednak, że z AI nie warto korzystać. Wręcz przeciwnie - dzięki sprecyzowaniu aktualnych potrzeb w zakresie korzystania z tej technologii, a następnie odpowiednim, praktycznym szkoleniom, pracownicy i firmy mogą realnie skorzystać z potencjału sztucznej inteligencji. Rekomendacją dla obu stron pozostaje więc rozważna analiza oczekiwań i zakresu wykorzystania AI

w pracy, ciągła edukacja i śledzenie trendów, a także postawa zakładająca stopniowe wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce.

 

Kontakt dla mediów

Zofia Nowak

PR & Communications Manager

T: +48 722 224 701

E: znowak@hays.pl

 


 

Informacje o Hays Poland

 

Hays Poland jest firmą doradztwa personalnego należącą do międzynarodowej grupy Hays plc, która jest największą na świecie firmą zajmującą się rekrutacją specjalistyczną. Działając na rynku rekrutacyjnym od ponad 50 lat, Hays posiada 198 biur w 30 krajach. Łącznie pracuje w nich ponad 9.100 ekspertów.

 

W 2002 roku otworzyliśmy pierwsze biuro w Polsce. Od tego czasu umocniliśmy naszą pozycję na polskim rynku, stając się niekwestionowanym liderem w rekrutacji specjalistycznej. Świadczymy dopasowane do wymagań klienta usługi w zakresie rekrutacji specjalistycznej pozyskując najlepszych kandydatów do pracy stałej, tymczasowej oraz na kontrakt. Portfolio naszych usług obejmuje ponadto Executive Search, Recruitment Process Outsourcing (RPO) oraz marketing rekrutacyjny.

 

Materiał partnera.

 

powrót

Zofia Nowak | Hays Polska

Wtorek, 30 czerwca 2026

  • O nas|
  • Oferty stażu i praktyk|
  • Poradniki|
  • Reklama|
  • Współpraca|
  • Regulamin|
  • Polityka prywatności|
  • Kontakt

© 2015 - 2026 Praktyki.pl. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Drogi użytkowniku,

Administratorem Danych Osobowych przetwarzanych w związku z korzystaniem przez Ciebie z serwisu www.jobs.pl jest JOBS.PL Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie (02-797) przy Alei Komisji Edukacji Narodowej 36A /93, zarejestrowana w rejestrze przedsiębiorców prowadzonym przez Sąd Rejonowy dla m.st. Warszawy w Warszawie, XIII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS: 95605, NIP: 8671960688, REGON: 830472558, o kapitale zakładowym: 5 481 600,00 zł

 

Na tej stronie używamy plików cookies (tzw. „ciasteczek”), w których mogą być zapisywane Twoje dane osobowe, a następnie przetwarzane do celów analitycznych i marketingowych (w tym także do profilowania). Pozyskane informacje mogą być udostępniane naszym partnerom reklamowym, społecznościowym i analitycznym. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w Polityce prywatności. Zezwalając na wybrane ciasteczka wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych w wybranym przez Ciebie zakresie.

 

Pamiętaj, że zgoda na wykorzystanie cookies i przetwarzanie danych może być w dowolnym momencie przez Ciebie wycofana.

Cookies - ikona

Ciasteczka, niezbędne

Niezbędne pliki cookies umożliwiają korzystanie z usług i funkcjonalności dostępnych w ramach Serwisu, np. są wykorzystywane przy obsłudze autoryzacji użytkowników.

Ciasteczka analityczne

Analityczne pliki cookies umożliwiają pozyskanie szeregu informacji m.in. liczby wizyt i źródeł ruchu w Serwisie. Zebranie tych danych służy do ustalenia które strony są najczęściej odwiedzane i prowadzą do stworzenia statystyk dotyczących ruchu w Serwisie. Zebranie tych danych służy Administratorowi do poprawy wydajności Serwisu.

Ciasteczka marketingowe

Ciasteczka marketingowe umożliwiają dopasowanie wyświetlanych w Serwisie i poza Serwisem treści, w tym reklam, do zainteresowań Użytkowników. Do prezentowania personalizowanych treści mogą być wykorzystywane dane dotyczące historii przeglądanych stron, aktywności w serwisach (np. historia zakupów, sposób korzystania z usług, rodzaj wyświetlonych treści i reklam) czy dane geolokalizacyjne. Na podstawie informacji z Serwisu i aktywności Użytkownika w innych serwisach budowany jest profil zainteresowań Użytkownika.